怎样使用Python读取Excel文件？快速简单的教程
在日常职业中，我们常常需要处理Excel文件，比如读取数据、分析信息等。那么，怎样用Python读取Excel文件呢？今天，咱就来聊聊这个主题，并带你了解怎样使用Tablib库来实现这一功能。
Python读取Excel文件的基础工具
在Python中，有多个库可以帮助我们读取Excel文件，然而今天我们特别推荐使用Tablib库。它一个非常强大的表格数据集工具，支持多种文件格式，包括xls和xlsx（这两种就是我们常见的Excel文件格式）。开门见山说，你需要安装Tablib库，技巧很简单，只需要在终端运行下面内容命令：
“`bash
pip install “tablib[all]”
“`
当然，如果你只需要支持xls或xlsx格式，可以使用下面的命令：
“`bash
pip install “tablib[xls,xlsx]”
“`
这样一来，Python就能知道怎样读取Excel文件了，是不是很方便？
怎样读取Excel文件？
接下来，我们来看看具体的代码示例。假设有一个名为`demo.xlsx`的Excel文件，其中包含了一些基本信息，比如姓名、年龄和身高。我们可以用下面内容代码读取这个文件：
“`python
from tablib import Dataset, Databook
打开Excel文件
filepath = “demo.xlsx”
f = open(filepath, “rb”)
读取只有一个职业表的Excel文件
dataset = Dataset().load(f.read(), headers=False, format=”xlsx”)
f.close()
print(dataset)
“`
在这段代码中，我们开头来说打开了Excel文件，接着使用Dataset对象来读取数据。注意，读取xlsx文件需要用字节模式打开，因此下面的写法`open(filepath, “rb”)`是很重要的。
数据处理与提取
读取到数据后，我们可能会发现数据并不是很整洁，比如表头可能在前几行，而真正的数据在后面。这时，我们需要对数据进行一些处理。比如，我们可以设置表头，并删除掉前几行的无效数据。代码大致如下：
“`python
设置表头
dataset.title = dataset[0]
dataset.headers = dataset[2]
删除前3行不是数据的行
del dataset[:3]
print(dataset)
“`
设置好表头后，我们就可以非常方便地按列名获取数据了。如果你想打印出所有人的姓名，只需调用如下代码：
“`python
print(dataset[“姓名”])
“`
这段代码会输出所有人的姓名，看起来是不是很简单？
拓展资料
怎么样？经过上面的分析内容，我们简单介绍了怎样用Python读取Excel文件，特别是使用了效果不错的Tablib库。从安装库到读取文件，再到数据处理，每一步都详细解析了。如果你也有需要读取Excel文件的需求，不妨试试这些技巧！希望这篇文章能对你有所帮助，让你的数据处理职业更加轻松。
